Titre: Imagerie hyperspectrale dans le contrôle qualité des aliments
Auteur: Enault, Malie; Skulinova, Michaela
Résumé: Le contrôle qualité des aliments s’effectue de façon manuelle dans la plupart des usines. Cela rend impossible le traitement avec précision, constance et vitesse d’une grande quantité d’aliments circulant sur les convoyeurs. L’imagerie hyperspectrale visant à automatiser le contrôle qualité à l’aide de données spectrales pourrait rendre possibles les détections en temps réel. À la suite d’analyses portant sur les spectres, la technologie développée par Cintech Agrolimentaire se révèle prometteuse afin de détecter les éléments prioritaires dans le contrôle qualité, soit les corps étrangers et les défauts, et ce, même lorsqu’ils ne sont pas visibles à l’œil nu.
Description: Affiche présentée dans le cadre du colloque de l'ARC "Nouveaux enjeux pour la recherche collégiale" lors du 89e Congrès de l’Acfas, en ligne, le lundi 9 mai 2022Le deuxième prix a été remis à Malie Enault, étudiante en Sciences de la nature, profil sciences de la santé, au cégep de Saint-Hyacinthe, pour son projet "Imagerie hyperspectrale dans le contrôle qualité des aliments" au concours des Prix étudiants 2021-2022 de l'ARC.Michaela Skulinova, chef de projet en matière de recherche-développement chez Cintech Agrolimentaire, a supervisé la réalisation de ce projet
